【公開講座】人工知能（ＡＩ）概論
～ AI(人工知能）の過去から未来へつなぐ ～
Ⅰ はじめに
本講座では、コンピュータの歴史を振り返り、人工知能（AI）の誕生から現在までの進化を解説します。また、AIが今後どのように教育に活用されるのかについて、展望します。
今日のトランスフォーマー革命は機械翻訳の精度を大幅に向上させ、生成AIを誕生させました。生成AI（ChatGPTやGemini等）はAIが人間のような会話を生成できる技術です。
今後必要となるのはAI倫理です。正確無比のデジタルアーカイブとAIの両者の一体化と、その活用の仕方が未来の課題だということを理解します。
Ⅱ 授業の目的・ねらい
本講座の目的は、AIの過去・現在・未来について幅広く学ぶことです。教育にAIがどのように活用されるのか、AIと共生する未来を生き抜くための教育とは何かについて、考察する機会を提供することをねらっています。
Ⅲ 授業の教育目標
① デジタル社会の「読み書きそろばん」として必須となるAIを理解する。
② AIはコンピュータの発展と密接な関係があることを理解する。
③ AIのデジタルアーカイブとAI文化を理解する。
第1講 AIの過去から未来へのプロローグ ー『コンピュータ歴史博物館』が語るＡＩ文化
澤井進（岐阜女子大学特任教授）
１．何を学ぶか
AI時代の教育「人工知能(AI)の過去・現在・未来」の講座を通して、コンピュータの歴史とAI時代を生きる哲学について学んでいきます。
三浦謙一博士の紹介による「米国シリコンバレーのコンピュータ歴史博物館が語るAI文化」からAIの過去・現在・未来を理解します。
２．学修到達目標
① コンピュータ歴史博物館が語るAI文化について説明できる。
② AI誕生からシンギュラリティにいたるAIの過去・現在・未来を説明できる。
③ 何をどのように学び、如何に自分の資質・能力をアップグレードするかについて考えることができる。
３．課題
① 結婚相手を探す時に信用するのはAIが選んだ人ですかそれとも親が選んだ人ですか？について考察し，あなたの考えを800字で説明しなさい。
４．プレゼン資料
AIの過去から未来へのプロローグ ー『コンピュータ歴史博物館』が語るＡＩ文化
５．動画資料
６．テキスト
第2講 知能の迷宮を解き明かす－暗号解読とチューリングテストの謎めく挑戦
澤井進（岐阜女子大学特任教授）
１．何を学ぶか
AI時代の教育「人工知能(AI)の過去現在未来」の講座を通して、コンピュータの歴史とAI時代を生きる哲学について学んでいきます。
内容は「知能の迷宮を解き明かすー暗号解読とチューリングテストの謎めく挑戦」です。
アラン・チュリーング(A. M. Turing)が解読不能と言われた「エニグマ」暗号の解読に成功し、汎用コンピュータの誕生やチューリングテストを経て、ダートマス会議で「人工知能（AI）」という言葉が誕生したことを理解します。
２．学修到達目標
① アラン・チュリーングの暗号解読とチューリングテストについて説明できる。
② 汎用コンピュータとAI誕生とについて事例を挙げて説明できる。
③ 日本のコンピュータと日本のAIについて考えることができる。
３．課題
① 貴方はＡＩの教師と人間の教師どちらから学びますか？について考察し，あなたの考えを800字で説明しなさい。
４．プレゼン資料
知能の迷宮を解き明かす－暗号解読とチューリングテストの謎めく挑戦
５．動画資料
６．テキスト
第3講 知識が翼を得る瞬間－知識表現とエキスパートシステムの知の舞台裏
澤井進（岐阜女子大学特任教授）
１．何を学ぶか
第2次AIブーム「知識の時代」の代表的な研究成果である第五世代コンピュータプロジェクト、 知識表現形式、機械翻訳、エキスパートシステムを学び、知識（暗黙知）獲得の問題を理解します。
２．学修到達目標
① 第五世代コンピュータプロジェクトを説明できる。
② 知識表現形式、機械翻訳、エキスパートシステムについて事例を挙げて説明できる。
③ 知識（暗黙知）獲得の問題について考えることができる。
３．課題
① ＡＩ搭載の自動運転の車は、信号無視で突然歩行者が飛び出した時、壁に激突してでも歩行者を救うべきか、それとも歩行者を犠牲にしてドライバーの命を救うべきか？について考察し，あなたの考えを800字で説明しなさい。
４．プレゼン資料
知識が翼を得る瞬間－知識表現とエキスパートシステムの知の舞台裏
５．動画資料
６．テキスト
第4講 人間の脳の謎と深層学習の魔法 目を持ったコンピュータが見せる未知の領域
澤井進（岐阜女子大学特任教授）
１．何を学ぶか
「コンピュータが目を持つ」という大変ワクワクするような講座です。「人間の脳のなどと深層学習の魔法 目を持ったコンピュータが見せる未知の領域」というテーマです。
今回の狙いは、第３次Ａｌブームでは「深層学習（ディープラーニング）」がＡＩを大きく変えました。具体的には、コンピュータが目を持つようになる畳み込みニューラルネットワーク(CNN)等の登場について理解します。
２．学修到達目標
① ３つの機械学習(教師あり/教師なし/強化学習)を説明できる。
② 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)について事例を挙げて説明できる。
③ リカレントニユーラルネットワーク (RNN)について事例を挙げて説明できる。
３．課題
① 人間の医師とＡＩ手術ロボット、どちらに命を預ける？について考察し，あなたの考えを800字で説明しなさい。
４．プレゼン資料
人間の脳の謎と深層学習の魔法 目を持ったコンピュータが見せる未知の領域
５．動画資料
６．テキスト
第5講 シンギュラリティの扉を叩け
澤井進（岐阜女子大学特任教授）
１．何を学ぶか
ＡＩが人間を超える「シンギュラリティ」という大変ドキドキするような講座です。「シンギュラリティの扉を叩け－ＡＩが覆す人間の世界チャンピオン」というテーマです。
狙いは、データサイエンスとＤＸ、探索と推論、チェスコンピュータの開発、ＡＩ時代のバックギャモンと将棋・囲碁の順にお話ししてまいります。最近のＤＸやデータサイエンスの背景には、バックギャモンやチェス等の中心的な例題があり、多くの探索アルゴリズムや並列計算技術など広く普及している技術が生み出されていることを理解いたします。
２．学修到達目標
① ＤＸやデータサイエンスの背景を説明できる。
② バックギャモンやチェス等の中心的な例題がAI技術をけん引したことを説明できる。
③ 多くの探索アルゴリズムや並列計算技術などが生み出されたことを説明できる。
３．課題
① AIを使って何をすれば生産性を倍増し、国際競争に勝てるか？について考察し，あなたの考えを800字で説明しなさい。
４．プレゼン資料
５．動画資料
６．テキスト
第6講 機械翻訳の新時代－トランスフォーマー革命と「生成ＡＩ」の驚異的進化
澤井進（岐阜女子大学特任教授）
１．何を学ぶか
トランスフォーマー革命は、生成ＡＩ（ChatGPT、Gemini等）を誕生させました。生成ＡＩは人間のような会話を生成できる技術です。その技術が、機械翻訳精度の向上、産業、医療領域や農業等に応用されていることを理解します。
２．学修到達目標
① トランスフォーマー革命が生成ＡＩを誕生させたことを説明できる。
② トランスフォーマー革命により機械翻訳精度が向上したことを説明できる。
③ ＡＩが産業、医療や農業等に応用されていることについて事例を挙げて説明できる。
３．課題
① ＡＩが作った小説、論文、楽曲やプログラム等の著作権はＡＩにあるか？について考察し，あなたの考えを800字で説明しなさい。
４．プレゼン資料
機械翻訳の新時代－トランスフォーマー革命と「生成ＡＩ」の驚異的進化
５．動画資料
６．テキスト
第7講 ＡＩの過去・現在・未来 - 未来への飛翔 –
澤井進（岐阜女子大学特任教授）
１．何を学ぶか
日本のＡＩ戦略は教育から始まること、教育に利用される生成ＡＩ、重要なＡＩ事例である自動運転自動車や、世界で話題になっている国際的なＡＩのルール作り及びその根底にあるＡＩ倫理を理解します。
２．学修到達目標
① 日本のＡＩ戦略は教育から始まることを説明できる。
② 教育に利用される生成ＡＩや自動運転について，事例を挙げて説明できる。
③ 国際的なＡＩのルール作りとＡＩ倫理について考えることができる。
３．課題
① 自動運転車が引き起した事故は、誰が責任を負うべきか？について考察し，あなたの考えを800字で説明しなさい。
４．プレゼン資料
５．動画資料
６．テキスト
第8講 人工知能（AI)とデジタルアーカイブの現状と未来
澤井進（岐阜女子大学特任教授）
１．何を学ぶか
「人工知能とデジタルアーカイブの一体化が未来のブレークスルー，デジタル文化遺伝子となる」というアイディアについて、「ＡＩとデジタルアーカイブの関係」、「デジタルアーカイブの利活用」、「生成ＡＩの驚異的進化」、「ＡＩとデジタルアーカイブが創る未来」、「デジタル文化遺伝子を目指して」の5つの内容から学びます。
２．学修到達目標
① 生成AIとデジタルアーカイブのそれぞれの機能からみた関係性について説明することができる。
② デジタルアーカイブを活用した人工知能との一体化によってもたらされる新たな可能性とは何か、説明することができる。
③ デジタル文化遺伝子というアイディアについて説明することができる。
３．課題
① デジタル文化遺伝子の重要な役割とは何か、800字で説明しなさい。
４．プレゼン資料
５．動画資料
６．テキスト
第9講 ＡＩと人間の学び
赤堀侃司（東京工業大学名誉教授）
１．何を学ぶか
第１次ＡＩブームから第２次ＡＩブームへと移り変わり、生成ＡＩを活用する人間の学びに変化が生じています。これからの私たちの学びに必要となる７つの資質能力とＡＩについて学びます。
２．学修到達目標
① 第１次ＡＩブームから第２次ＡＩブームへと移り変わり、変化した生成ＡＩの学びについて説明することができる。
② 生成AIの発展により、私たちの学びに求められる７つの資質能力について説明することができる。
３．課題
① 生成AIの進化から、これからの私たち人間の学びに求められる資質能力について説明しなさい．
４．プレゼン資料
プレゼン資料（赤堀先生）
５．動画資料
６．テキスト
７．資 料
１．AIと人間の学び 壁の向こうで答えているのはAIか人か? (単行本）発売日 : 2022/3/31
第10講 人とAIの学習研究から考えるこれからの教育
益川弘如（聖心女子大学教授）
１．何を学ぶか
人はどのように学ぶのか、また、どのようなときに深く学ぶのかという認知科学の知見に基づき，人の学びと人工知能やＡＩがつくり上げていく知能を比較することで、AIとの共生時代である今、人間としての「価値ある学び」やそれらの活用による私たちの学びの変容について学びます。
２．学修到達目標
① AI時代における「価値ある学び」について説明することができる。
② 人工知能や生成AIを活用した際の人間の学びの変容について説明することができる。
③ 生成AIを活用した具体的な授業事例から、学習観や授業観をとおして私たちの学びの本質を説明することができる。
３．課題
① AI時代における「価値ある学び」とデジタル化された情報との関係について説明しなさい．
② 人工知能や生成AIの効果的な活用と私たちの学びの変容について説明しなさい．
４．プレゼン資料
５．動画資料
６．テキスト
第11講 生成ＡＩと学習コンテンツ
澤井進（岐阜女子大学特任教授）
１．何を学ぶか
人工知能ＡＩは社会のあらゆる分野に影響を与え始めており、現在「生成ＡＩ世代が日本をどう変える！」と言われています。というのも現在大学で学んでらっしゃる学生さんは大体宿題を作ったり宿題を書いたり論文を作ったりする時に生成ＡＩを使われます。そういう意味で生成ＡＩを含む超ＡＩの発展は教育分野にも大きな影響を与え従来の教育方法では対応できない新たな課題が生じています。
２．学修到達目標
① 超ＡＩ世代と２つの超ＡＩ世代教育について説明できる。
② ３つある生成ＡＩ世代用学習コンテンツを説明できる。
③ 体験学習と個別学習の学習コンテンツおよびその他の要素について、事例を挙げて説明できる。
３．課題
① 生成ＡＩを活用してどのような学習コンテンツを作成したら良い授業になるか考察し、あなたの考えを８００字以内で説明しなさい。
４．プレゼン資料
５．動画資料
６．テキスト
第12講 教師あり学習を用いたＡＩ倫理
澤井進（岐阜女子大学特任教授）
１．何を学ぶか
現在の第４次ＡＩブームでは、自動運転や画像診断など私たちの暮らしにＡＩ技術が急速に入り込んできています。２１世紀の基幹テクノロジーとされるＡＩとどう付き合い、その活用をどこまで許容していくのか？ＥＵではＡＩ倫理に基づく輸入規制を計画しており、日本のＡＩ倫理が問われています。
２．学修到達目標
① ＡＩ倫理の定義と背景を説明できる。
② ＧＩＧＡスクール構想でＡＩ倫理チャットボットが必要になった理由を説明できる。
③ ＡＩ倫理処理で用いる「教師あり学習」について説明できる。
３．課題
① ＧＩＧＡスクール構想でＡＩ倫理チャットボットをどのように活用したら「いじめ」が減るかを考察し、あなたの考えを８００字以内で説明しなさい。
４．プレゼン資料
５．動画資料
６．テキスト
第13講 マルチモーダル生成ＡＩ共同によるＡＩ倫理処理
澤井進（岐阜女子大学特任教授）
１．何を学ぶか
２０２３年９月２５日、新たな機能追加で、ＣｈａｔＧＰＴ（チャットGPT）がついに目と声を手に入れました。具体的には、ＣｈａｔＧＰＴに画像解析機能と音声出力機能が追加され、マルチモーダル生成ＡＩが登場しました。その後、各社のマルチモーダル生成ＡＩが開発され、マルチモーダル生成ＡＩは驚異的な発展を行っています。マルチモーダル生成ＡＩとは、異なる種類のデータを組み合わせたり、関連付けたりして処理する人工知能（ＡＩ）システムで、生成ＡＩの一種です。マルチモーダル生成ＡＩは、テキスト、音声、画像、動画、センサ情報など、複数の異なるデータの種類（脳が知覚できる様相、Ｍｏｄａｌｉｔｙ）から情報を収集し、統合して処理することで、より豊かな情報を処理し、深い理解や洞察を提供することができると言われています。
２．学修到達目標
① マルチモーダル生成ＡＩについて説明できる。
② ３種のマルチモーダル生成ＡＩ共同による倫理問題の解決法を説明できる。
③ モーダル論理の定義を説明できる。
３．課題
① マルチモーダル生成ＡＩのハルシネーションを防ぐにはどのようにしたら良いかを考察し、あなたの考えを８００字以内で説明しなさい。
４．プレゼン資料
５．動画資料
６．テキスト
第１３講 「マルチモーダル生成ＡＩ共同によるＡＩ倫理処理」テキスト
第14講 超ＡＩと世界遺産
澤井進（岐阜女子大学特任教授）
１．何を学ぶか
生成ＡＩの脅威的な進展に伴い、早ければ、2020年代後半には業務に依存しない人工汎用知能ＡGＩや、人工超知能ＡSＩが登場すると言われています。
２．学修到達目標
① ＡＩを超える世代教育の必要性を説明できる。
② 世界遺産の事例で先人がどのような文字で「知」を継承したか説明できる。
③ マルチモーダル生成ＡＩの活用事例が説明できる。
３．課題
① 世界遺産の謎を解明するには超ＡＩをどのように活用したら良いかを考察し、あなたの考えを８００字以内で説明しなさい。
４．プレゼン資料
５．動画資料
６．テキスト
第15講 ＡＩを超える世代教育
澤井進（岐阜女子大学特任教授）
１．何を学ぶか
２０２３年１２月１７日にＯｐｅｎＡＩの「超知性」誕生に備える研究チームが、ＧＰＴ－２（弱いＡＩ）モデルで、ＧＰＴ－４のように強力なＡＩ（強いＡＩ）を制御する方法を説明しました。ＯｐｅｎＡＩは、人間よりもはるかに賢いＡＩである「超知性」が２０３３年までの１０年間で開発されると推測しており、「スーパーアライメントチーム」を立ち上げ、超知性を制御するための研究が行われています。
２．学修到達目標
① マルチモーダル生成ＡＩから発展した２種の「超ＡＩ」を説明できる。
② 「ＡＩを超える世代教育」の狙いと授業の仕方を説明できる。
③ 超ＡＩとデジタルアーカイブの役割を説明できる。
３．課題
① 超ＡＩとデジタルアーカイブを活用してどんな社会、そしてどんな未来を実現したいかを考察し、あなたの考えを８００字以内で説明しなさい。
４．プレゼン資料
５．動画資料
６．テキスト
