保護中: 【研究論文】子ども向け入門中国語教育教材を活かした、オンデマンド教材開発

研究論文, 卒業研究論文・修士論文, 教育リソース（テキスト・教材・論文資料等）, デジタルアーカイブ

2024年11月13日

【公開講座】デジタルアーキビスト講座　～　デジタルアーカイブの起源と未来　～

岐阜県私立大学地方創生推進事業, Multi Campus One Digital University, 大規模公開オンライン講座（MOOC), 公開講座

デジタルアーキビスト講座　～　デジタルアーカイブの起源と未来　～

趣　　旨：

デジタルアーキビストとは，文化・産業資源等の対象を理解し，著作権・肖像権・プライバシー等の権利処理を行い，デジタル化の知識と技能を持ち，収集・管理・保護・活用・創造を担当できる人材のことをいいます。
ここでは、デジタルアーキビスト資格と絡め知的財産人材の育成を行います。

プログラム：

１．「なぜ、デジタルアーカイブなのか？　地域創成とデジタルアーカイブ活用」

吉見俊哉氏（國學院大學教授・東京大学名誉教授）

動　画

資　料

なぜ、デジタルアーカイブなのか？

２．「『デジタル時代のアーカイブ系譜学』～アーカイブの概念史~」

加藤　諭氏（東北大学学術資源研究公開センター史料館教授）

動　画

資　料

デジタルアーカイブの系譜学

３．「企業におけるデジタルアーカイブ」

大橋秀亮氏（TOPPAN株式会社チームリーダー）

動　画

資　料

企業におけるデジタルアーカイブ

コーディネータ：井上　透氏（岐阜女子大学教授）

■　e-Learning（オンデマンド講座）

デジタルアーカイブ概論【Ⅰ】　～　デジタルアーカイブによる地域活性化　～

デジタルアーカイブ概論【Ⅱ】　～　デジタルアーカイブにおける新たな価値創造　～（構想中）

デジタルアーカイブ概論【Ⅲ】　～　知識循環型社会における知的財産権　～（構想中）

2024年10月21日

【公開講座】学校ＤＸ戦略コーディネータ講座　～　学校DX戦略とその理論　～

岐阜県私立大学地方創生推進事業, Multi Campus One Digital University, 大規模公開オンライン講座（MOOC), 公開講座

学校ＤＸ戦略コーディネータ講座　～　学校DX戦略とその理論　～

趣　　旨：

学校DX戦略コーディネータは，学校や教育機関においてデジタルトランスフォーメーション（DX）戦略の計画，実施，および評価をし，効果的に推進する役割を担う専門家を育成します。

プログラム：

１．「次期教育課程と教育DX」

武藤久慶氏（文部科学省・教育課程課長）

動　画

→　パスワードが必要になります。

２．「GIGAスクール時代に相応しい授業のために」

東原義訓氏（信州大学名誉教授・東原学び研究所）

動　画

資　料

GIGAスクール時代に相応しい授業のために

３．「セカンドGIGAへの展望と課題」

堀田龍也氏（東京学芸大学大学院教育学研究科・教授）

動　画

資　料

「セカンドGIGAへの展望と課題」

コーディネータ：村瀬康一郎氏（岐阜女子大学教授）

🔳　e-Learning（オンデマンド講座）

学校ＤＸ戦略コーディネータ概論【Ⅰ】　～　教育ＤX時代における新たな学び　～

学校ＤＸ戦略コーディネータ概論【Ⅱ】　～　学校DX戦略の策定と展望　～

学校DX戦略コーディネータ概論【Ⅲ】　～　カリキュラム開発と学びのデザイン　～（構想中）

学校DX戦略コーディネータ概論【Ⅳ】　～　教育DX時代における教材開発　～（構想中）

2024年10月17日

【公開講座】デジタルアーカイブ概論

岐阜県私立大学地方創生推進事業, Multi Campus One Digital University, 大規模公開オンライン講座（MOOC), 公開講座

【公開講座】デジタルアーカイブ概論

～　デジタルアーカイブによる地域活性化　～

第１講　デジタルアーカイブの基礎

１．目　的

デジタルアーカイブは、「デジタル」と「アーカイブ」という言葉からできた和製英語と言われています。デジタルアーカイブとは何か？　デジタルアーキビストに必要な能力は何か？ここでは、言葉の意味と発展の歴史から、基本的な考え方を理解し、今後のデジタルアーカイブの方向性を考えます。

２．学習到達目標

①　デジタルアーカイブとは何か説明できる。
②　デジタルアーカイブがどのように発展してきたかについて具体例をあげ説明できる。
③ デジタルアーキビストに求められている能力について具体的に説明できる。

３．課　題

①　デジタルアーカイブとは何か自身の立場で説明しなさい。
② 　デジタルアーカイブがどのように発展してきたか説明しなさい。
③　デジタルアーキビストに求められている能力は何か自身の立場で説明しなさい。

４．プレゼン資料

デジタルアーカイブの基礎

５．動画資料

第２講　デジタルアーカイブ開発と活用プロセス

１．目　的

デジタルアーカイブの利用は、資料の提示や提供から始まり、課題解決、知的創造等の処理へと進みます。またデジタルアーカイブを活用し、新しい「知」の創造を求め、さらに新しい「知」と人々の経験を付加し、新たな知的活動へと発展します。ここでは、デジタルアーカイブの開発と活用プロセスについて考えます。

２．学習到達目標

①デジタルアーカイブの活用について具体例を挙げて説明できる
②資料の選定評価について説明できる。
③デジタルアーカイブのプロセスや記録方法について説明できる。

３．課　題

①デジタルアーカイブの活用について具体例を挙げて説明してください。

②資料の選定評価の課題について説明してください。

③デジタルアーカイブのプロセスや記録方法について説明してください。

４．プレゼン資料

デジタルアーカイブ開発と活用プロセス

５．動画資料

第３講　デジタルアーカイブの評価とメタデータ

１．目　的

デジタルアーカイブは、対象とする資料（情報資源）の分野も多岐にわたり、プロジェクト規模なども異なるため、それぞれにあわせた評価手法が求められます。そこで、本講では、デジタルアーカイブの自己点検ツールとして考案された「デジタルアーカイブアセスメントツール」の内容を把握し、その評価項目の中でも重視されているメタデータについて、記述のための国際標準、国際指針として制定されている事例から学びます。

２．学習到達目標

①　「デジタルアーカイブアセスメントツール」の内容について説明できる。
②　記述のための国際標準、国際指針などの事例について説明できる。
③　資料（情報資源）のメタデータ記述ができる。

３．課　題

①　「デジタルアーカイブアセスメントツール」の評価項目の内、あなたが重要だと思う項目について、なぜそう思うかを含めて説明してください。
②　具体的に何か資料（情報資源）を一つ取り上げ、その資料のメタデータ記述項目を設定した上で実際の記述を行ってください。

４．プレゼン資料

デジタルアーカイブの評価とメタデータ

５．動画資料

第４講　デジタルアーカイブの利活用

１．目　的

デジタルアーカイブは、1990年代の初期から、過去から現在の資料をデジタル化し、次の世代への伝承と現状での利活用を目指して開発が進められてきた。デジタルアーカイブの基本は、過去～現在の資料の収集・保管、デジタル化、さらに現状での利活用と次の世代への伝承である。
過去～現在の各種資料を収集・保管し、次のように使われる。
①次世代へのデジタルコンテンツの確かな伝承
②国内外のデジタルコンテンツの流通と利活用
ここでは、図書館や博物館等におけるデジタルアーカイブの利活用について考える。

２．学習到達目標

①　図書館におけるデジタルアーカイブの実践例を具体的に説明できる。
②　博物館におけるデジタルアーカイブの実践例を具体的に説明できる。
③　デジタルアーカイブの共通利用について説明できる。

３．課　題

①　図書館におけるデジタルアーカイブの実践例を具体的に説明しなさい。
②　博物館におけるデジタルアーカイブの実践例を具体的に説明しなさい。
③　デジタルアーカイブの共通利用について説明しなさい。

４．プレゼン資料

デジタルアーカイブの利活用

５．動画資料

第５講　デジタルアーカイブによる地域活性化

１．目　的

知識基盤社会においてデジタルアーカイブを有効的に活用し，新たな知を創造するという本学独自の「知の増殖型サイクル」の手法により，地域課題に実践的な解決方法を確立するために，地域に開かれた地域資源デジタルアーカイブによる知の拠点形成をする。このことにより，地域課題に主体的に取り組む人材を養成する大学として，伝統文化産業の振興と新たな観光資源の発掘並びにデジタルアーカイブ研究による地方創成イノベーションの創出について具体的に考える。

２．学習到達目標

①　デジタルアーカイブと地域課題解決について説明できる。
②　地方創成イノベーションの創出について具体的に説明できる。

３．課　題

①　飛騨高山匠の技デジタルアーカイブにより，地域の文化産業を振興するための方策を3つ挙げて説明しなさい。

４．プレゼン資料

デジタルアーカイブによる地域活性化

５．動画資料

※本映像は本学の学部の授業（情報の管理と流通）の内容の一部を利用して提供しています。

６．資料

デジタルアーカイブによる地域活性化

第６講　文化はどのように記録するの？

１．目　的

近年，デジタルアーカイブの対象である“文化”の意味が以前に比べて広がっていること，“文化”は時代によって変化するものであることを理解し，様々な文化のデジタル化（記録），デジタル化の際の留意点について学びます。

２．学習到達目標

①デジタルアーカイブの対象である“文化”について説明できる。
②記録に応じて，多様なデジタル化の方法を説明できる。
③記録の際の留意点について説明できる。

３．課　題

①　身近な“文化”をひとつ挙げ，具体的な記録方法を挙げてください。
②　①で挙げた記録方法の特性を説明しなさい。

４．プレゼン資料

文化はどのように記録するのか

５．動画資料

６．資料

①　文化はどのように記録するの

②　地域文化とデジタルアーカイブ

③　沖縄おうらい

第７講　デジタルデータはどのように管理・流通するの？

１．目　的

情報社会においてデジタル化・データの蓄積をする意味について理解し，具体的なデータの管理方法および流通方法について学びます。また，情報社会におけるデジタルアーカイブの管理と流通の重要性についても考えます。

２．学習到達目標

①デジタルアーカイブの資料データの管理に必須であるメタデータの役割について説明できる。
②データの流通について多様な発信方法があることを理解し，説明できる。
③情報社会においてデータの管理と流通が重要である理由を説明できる。

３．課　題

①　デジタルアーカイブにおいて，なぜ管理と流通が重要なプロセスであるのか，具体例を挙げて説明しなさい。

４．プレゼン資料

デジタルデータはどのように管理するの？

５．動画資料

６．資料

①　文化資料はどのように管理流通するの？

②　情報の発信と伝達

第８講　デジタルアーカイブと知的財産権（１）

１．目　的

デジタルアーキビストとして、アーカイブを計画し、そして資料収集し、そして構築し、そして利用許諾し、また運用していくという、こういったときに必要な権利処理について説明する。

２．学習到達目標

①　デジタルアーキビストに著作権処理の能力が必要であることについて具体的に説明ができる。
②　著作者の権利について具体的に説明できる。
③　著作権の契約書を作成できる。

３．課　題

①　デジタルアーキビストに著作権処理の能力が必要であることについて具体的に説明しなさい。
②　著作者の権利について具体的に説明しなさい。
③　著作権の契約書を作成しなさい。

４．プレゼン資料

→ デジタルアーカイブと知的財産権（１）

第９講　デジタルアーカイブと知的財産権（２）

１．目　的

著作権について、自分の立ち位置とは関係ない形で第三者的に実践の試みの良い部分と課題について理解を深め、基本的な理解を図った後に、実践の中から法律など制度的な課題について考えます

２．学習到達目標

①　デジタルアーカイブの実践における著作権に関する課題について説明できる。
②　著作権のデジタルアーカイブの活用に関する課題について具体例を挙げて説明できる。

３．課　題

１．デジタルアーカイブの実践における著作権に関する課題について説明しなさい。

２．著作権のデジタルアーカイブの活用に関する課題について具体例を挙げて説明しなさい。

４．プレゼン資料

→ デジタルアーカイブと知的財産権（２）

５．動画資料

第10講　ジャパンサーチとデジタルアーカイブ活用基盤

国立情報学研究所名誉教授　高野明彦氏

１．目　的

ジャパンサーチは，書籍等分野，文化財分野，メディア芸術分野など，さまざまな分野のデジタルアーカイブと連携して，我が国が保有する多様なコンテンツのメタデータをまとめて検索・閲覧・活用できるプラットフォームである．このジャパンサーチについて理解を深め，基本的な理解を図った後に，メタデータの連携⽅法について考えます．

２．学習到達目標

①　ジャパンサーチの目的について説明できる．
②　メタデータの連携方法について具体例を挙げて説明できる．

３．課　題

①　ジャパンサーチについての課題について説明しなさい．
②　ジャパンサーチAPIの活⽤例について具体例を挙げて説明しなさい．

４．プレゼン資料

ジャパンサーチとデジタルアーカイブ活用基盤

５．映像資料

第11講　世界のデジタルアーカイブの発展とその活用

東京大学大学院情報学環　時実象一氏

１．目　的

デジタルアーカイブの種類っていうふうに考えていったときに，書籍，文書，新聞それからテレビ・放送，映画，音楽・音声，舞台芸術，写真，それから美術品があります．その他にも，それとかあとはウェブページ，ゲーム，ソフトウェア，その他というようなのがあります．ここでは，世界のデジタルアーカイブの発展とその活用について考えます．

２．学習到達目標

①　世界のデジタルアーカイブの動向ついて説明できる．
②　世界のデジタルアーカイブを俯瞰して，その活用の変化について具体例を挙げて説明できる．

３．課　題

①　ジャパンサーチについての課題について説明しなさい．
②　ジャパンサーチAPIの活⽤例について具体例を挙げて説明しなさい．

３．プレゼン資料

世界のデジタルアーカイブの発展とその活用

４．映像資料

第12講　デジタルアーカイブと法制度の現在地点

骨董通り法律事務所パートナー弁護士　福井健策氏

１．目　的

著作権について，自分の立ち位置とは関係ない形で第三者的に実践の試みの良い部分と課題について理解を深め，基本的な理解を図った後に，実践の中から法律など制度的な課題について考えます．

２．学習到達目標

①　デジタルアーカイブの実践における著作権に関する課題について説明できる．
②　著作権のデジタルアーカイブの活用に関する課題について具体例を挙げて説明できる．

３．課　題

①　デジタルアーカイブの実践における著作権に関する課題について説明しなさい．
②　著作権のデジタルアーカイブの活用に関する課題について具体例を挙げて説明しなさい．
③　デジタルアーカイブ憲章について，課題を説明しなさい．

４．プレゼン資料

デジタルアーカイブと法制度の現在地点

５．映像資料

第13講　ＡＩと人間の学び

赤堀侃司（東京工業大学名誉教授）

１．目　的

第１次ＡＩブームから第２次ＡＩブームへと移り変わり、生成ＡＩを活用する人間の学びに変化が生じています。これからの私たちの学びに必要となる７つの資質能力とＡＩについて学びます。

２．学習到達目標

①　第１次ＡＩブームから第２次ＡＩブームへと移り変わり、変化した生成ＡＩの学びについて説明することができる。
②　生成AIの発展により、私たちの学びに求められる７つの資質能力について説明することができる。

３．課　題

①　生成AIの進化から、これからの私たち人間の学びに求められる資質能力について説明しなさい．

４．プレゼン資料

ＡＩと人間の学び（赤堀先生）

５．映像資料

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６．資　料

①　AIと人間の学び壁の向こうで答えているのはAIか人か? (単行本）発売日 ‏ : ‎ 2022/3/31

②　第11講「ＡＩと人間の学び」デジタルアーカイブin岐阜2023（赤堀先生）

第14講　人とAIの学習研究から考えるこれからの教育

益川弘如（聖心女子大学教授）

１．目　的

人はどのように学ぶのか、また、どのようなときに深く学ぶのかという認知科学の知見に基づき，人の学びと人工知能やＡＩがつくり上げていく知能を比較することで、AIとの共生時代である今、人間としての「価値ある学び」やそれらの活用による私たちの学びの変容について学びます。

２．学習到達目標

①　AI時代における「価値ある学び」について説明することができる。
②　人工知能や生成AIを活用した際の人間の学びの変容について説明することができる。
③　生成AIを活用した具体的な授業事例から、学習観や授業観をとおして私たちの学びの本質を説明することができる。

３．課　題

①　AI時代における「価値ある学び」とデジタル化された情報との関係について説明しなさい．
②　人工知能や生成AIの効果的な活用と私たちの学びの変容について説明しなさい．

４．プレゼン資料

人とAIの学習研究から考えるこれからの教育

５．動画資料

６．資料

①　プレゼン資料（益川先生）

②　第12講「人とAIの学習研究から考えるこれからの教育」

デジタルアーカイブin岐阜2023（益川先生）

第15講　人工知能（AI)とデジタルアーカイブの現状と未来

澤井進（岐阜女子大学特任教授）

１．目　的

「人工知能とデジタルアーカイブの一体化が未来のブレークスルー，デジタル文化遺伝子となる」というアイディアについて、「ＡＩとデジタルアーカイブの関係」、「デジタルアーカイブの利活用」、「生成ＡＩの驚異的進化」、「ＡＩとデジタルアーカイブが創る未来」、「デジタル文化遺伝子を目指して」の5つの内容から学びます。

２．学習到達目標

①　生成AIとデジタルアーカイブのそれぞれの機能からみた関係性について説明することができる。
②　デジタルアーカイブを活用した人工知能との一体化によってもたらされる新たな可能性とは何か、説明することができる。
③　デジタル文化遺伝子というアイディアについて説明することができる。

３．課　題

①　デジタル文化遺伝子の重要な役割とは何か、800字で説明しなさい。

４．プレゼン資料

人工知能（AI)とデジタルアーカイブの現状と未来（澤井先生）

５．動画資料

６．資料

１．プレゼン資料（澤井先生）

２．第13講「人工知能（AI)とデジタルアーカイブの現状と未来」

デジタルアーカイブin岐阜2023（澤井先生）

テキスト

【テキスト】

１．2023版デジタルアーカイブ概論_テキスト(最終）久世_20240401

２．2023版デジタルアーカイブ概論_テキスト(最終）久世_20240401（Ｗord版）

３．2023版デジタルアーカイブ概論_テキスト(最終）久世_20240509

４．2023版デジタルアーカイブ概論_テキスト(最終）久世_20240509（Ｗord版）

2024年10月17日

【公開講座】人工知能（ＡＩ）概論

岐阜県私立大学地方創生推進事業, Multi Campus One Digital University, 大規模公開オンライン講座（MOOC), 公開講座

【公開講座】人工知能（ＡＩ）概論

～　AI(人工知能）の過去から未来へつなぐ　～

Ⅰ　はじめに

本講座では、コンピュータの歴史を振り返り、人工知能（AI）の誕生から現在までの進化を解説します。また、AIが今後どのように教育に活用されるのかについて、展望します。
今日のトランスフォーマー革命は機械翻訳の精度を大幅に向上させ、生成AIを誕生させました。生成AI（ChatGPTやGemini等）はAIが人間のような会話を生成できる技術です。
今後必要となるのはAI倫理です。正確無比のデジタルアーカイブとAIの両者の一体化と、その活用の仕方が未来の課題だということを理解します。

Ⅱ　授業の目的・ねらい

本講座の目的は、AIの過去・現在・未来について幅広く学ぶことです。教育にAIがどのように活用されるのか、AIと共生する未来を生き抜くための教育とは何かについて、考察する機会を提供することをねらっています。

Ⅲ　授業の教育目標

① デジタル社会の「読み書きそろばん」として必須となるAIを理解する。
② AIはコンピュータの発展と密接な関係があることを理解する。
③ AIのデジタルアーカイブとAI文化を理解する。

第1講　AIの過去から未来へのプロローグ　ー『コンピュータ歴史博物館』が語るＡＩ文化

澤井進（岐阜女子大学特任教授）

１．何を学ぶか

AI時代の教育「人工知能(AI)の過去・現在・未来」の講座を通して、コンピュータの歴史とAI時代を生きる哲学について学んでいきます。
三浦謙一博士の紹介による「米国シリコンバレーのコンピュータ歴史博物館が語るAI文化」からAIの過去・現在・未来を理解します。

２．学修到達目標

①　コンピュータ歴史博物館が語るAI文化について説明できる。
②　AI誕生からシンギュラリティにいたるAIの過去・現在・未来を説明できる。
③　何をどのように学び、如何に自分の資質・能力をアップグレードするかについて考えることができる。

３．課題

①　結婚相手を探す時に信用するのはAIが選んだ人ですかそれとも親が選んだ人ですか？について考察し，あなたの考えを800字で説明しなさい。

４．プレゼン資料

AIの過去から未来へのプロローグ　ー『コンピュータ歴史博物館』が語るＡＩ文化

５．動画資料

６．テキスト

第１講_人工知能特講_テキスト

第2講　知能の迷宮を解き明かす－暗号解読とチューリングテストの謎めく挑戦

澤井進（岐阜女子大学特任教授）

１．何を学ぶか

AI時代の教育「人工知能(AI)の過去現在未来」の講座を通して、コンピュータの歴史とAI時代を生きる哲学について学んでいきます。
内容は「知能の迷宮を解き明かすー暗号解読とチューリングテストの謎めく挑戦」です。
アラン・チュリーング(A. M. Turing)が解読不能と言われた「エニグマ」暗号の解読に成功し、汎用コンピュータの誕生やチューリングテストを経て、ダートマス会議で「人工知能（AI）」という言葉が誕生したことを理解します。

２．学修到達目標

①　アラン・チュリーングの暗号解読とチューリングテストについて説明できる。
②　汎用コンピュータとAI誕生とについて事例を挙げて説明できる。
③　日本のコンピュータと日本のAIについて考えることができる。

３．課題

①　貴方はＡＩの教師と人間の教師どちらから学びますか？について考察し，あなたの考えを800字で説明しなさい。

４．プレゼン資料

知能の迷宮を解き明かす－暗号解読とチューリングテストの謎めく挑戦

５．動画資料

６．テキスト

第２講_人工知能概論_テキスト

第3講　知識が翼を得る瞬間－知識表現とエキスパートシステムの知の舞台裏

澤井進（岐阜女子大学特任教授）

１．何を学ぶか

第2次AIブーム「知識の時代」の代表的な研究成果である第五世代コンピュータプロジェクト、知識表現形式、機械翻訳、エキスパートシステムを学び、知識（暗黙知）獲得の問題を理解します。

２．学修到達目標

①　第五世代コンピュータプロジェクトを説明できる。
②　知識表現形式、機械翻訳、エキスパートシステムについて事例を挙げて説明できる。
③　知識（暗黙知）獲得の問題について考えることができる。

３．課題

①　ＡＩ搭載の自動運転の車は、信号無視で突然歩行者が飛び出した時、壁に激突してでも歩行者を救うべきか、それとも歩行者を犠牲にしてドライバーの命を救うべきか？について考察し，あなたの考えを800字で説明しなさい。

４．プレゼン資料

知識が翼を得る瞬間－知識表現とエキスパートシステムの知の舞台裏

５．動画資料

６．テキスト

第３講_人工知能特講_テキスト

第4講　人間の脳の謎と深層学習の魔法　目を持ったコンピュータが見せる未知の領域

澤井進（岐阜女子大学特任教授）

１．何を学ぶか

「コンピュータが目を持つ」という大変ワクワクするような講座です。「人間の脳のなどと深層学習の魔法　目を持ったコンピュータが見せる未知の領域」というテーマです。
今回の狙いは、第３次Ａｌブームでは「深層学習（ディープラーニング）」がＡＩを大きく変えました。具体的には、コンピュータが目を持つようになる畳み込みニューラルネットワーク(CNN)等の登場について理解します。

２．学修到達目標

①　３つの機械学習(教師あり/教師なし/強化学習)を説明できる。
②　畳み込みニューラルネットワーク(CNN)について事例を挙げて説明できる。
③　リカレントニユーラルネットワーク (RNN)について事例を挙げて説明できる。

３．課題

①　人間の医師とＡＩ手術ロボット、どちらに命を預ける？について考察し，あなたの考えを800字で説明しなさい。

４．プレゼン資料

人間の脳の謎と深層学習の魔法　目を持ったコンピュータが見せる未知の領域

５．動画資料

６．テキスト

第４講_人工知能特講_テキスト

第5講　シンギュラリティの扉を叩け

澤井進（岐阜女子大学特任教授）

１．何を学ぶか

ＡＩが人間を超える「シンギュラリティ」という大変ドキドキするような講座です。「シンギュラリティの扉を叩け－ＡＩが覆す人間の世界チャンピオン」というテーマです。
狙いは、データサイエンスとＤＸ、探索と推論、チェスコンピュータの開発、ＡＩ時代のバックギャモンと将棋・囲碁の順にお話ししてまいります。最近のＤＸやデータサイエンスの背景には、バックギャモンやチェス等の中心的な例題があり、多くの探索アルゴリズムや並列計算技術など広く普及している技術が生み出されていることを理解いたします。

２．学修到達目標

①　ＤＸやデータサイエンスの背景を説明できる。

②　バックギャモンやチェス等の中心的な例題がAI技術をけん引したことを説明できる。

③　多くの探索アルゴリズムや並列計算技術などが生み出されたことを説明できる。

３．課題

①　AIを使って何をすれば生産性を倍増し、国際競争に勝てるか？について考察し，あなたの考えを800字で説明しなさい。

４．プレゼン資料

シンギュラリティの扉を叩け

５．動画資料

６．テキスト

第５講_人工知能特講_テキスト

第6講　機械翻訳の新時代－トランスフォーマー革命と「生成ＡＩ」の驚異的進化

澤井進（岐阜女子大学特任教授）

１．何を学ぶか

トランスフォーマー革命は、生成ＡＩ（ChatGPT、Gemini等）を誕生させました。生成ＡＩは人間のような会話を生成できる技術です。その技術が、機械翻訳精度の向上、産業、医療領域や農業等に応用されていることを理解します。

２．学修到達目標

①　トランスフォーマー革命が生成ＡＩを誕生させたことを説明できる。
②　トランスフォーマー革命により機械翻訳精度が向上したことを説明できる。
③　ＡＩが産業、医療や農業等に応用されていることについて事例を挙げて説明できる。

３．課題

①　ＡＩが作った小説、論文、楽曲やプログラム等の著作権はＡＩにあるか？について考察し，あなたの考えを800字で説明しなさい。

４．プレゼン資料

機械翻訳の新時代－トランスフォーマー革命と「生成ＡＩ」の驚異的進化

５．動画資料

６．テキスト

第６講_人工知能特講_テキスト

第7講　ＡＩの過去・現在・未来　- 未来への飛翔 –

澤井進（岐阜女子大学特任教授）

１．何を学ぶか

日本のＡＩ戦略は教育から始まること、教育に利用される生成ＡＩ、重要なＡＩ事例である自動運転自動車や、世界で話題になっている国際的なＡＩのルール作り及びその根底にあるＡＩ倫理を理解します。

２．学修到達目標

①　日本のＡＩ戦略は教育から始まることを説明できる。
②　教育に利用される生成ＡＩや自動運転について，事例を挙げて説明できる。
③　国際的なＡＩのルール作りとＡＩ倫理について考えることができる。

３．課題

①　自動運転車が引き起した事故は、誰が責任を負うべきか？について考察し，あなたの考えを800字で説明しなさい。

４．プレゼン資料

ＡＩの過去・現在・未来　- 未来への飛翔 –

５．動画資料

６．テキスト

第７講_人工知能特講_テキスト

第8講　人工知能（AI)とデジタルアーカイブの現状と未来

澤井進（岐阜女子大学特任教授）

１．何を学ぶか

「人工知能とデジタルアーカイブの一体化が未来のブレークスルー，デジタル文化遺伝子となる」というアイディアについて、「ＡＩとデジタルアーカイブの関係」、「デジタルアーカイブの利活用」、「生成ＡＩの驚異的進化」、「ＡＩとデジタルアーカイブが創る未来」、「デジタル文化遺伝子を目指して」の5つの内容から学びます。

２．学修到達目標

①　生成AIとデジタルアーカイブのそれぞれの機能からみた関係性について説明することができる。
②　デジタルアーカイブを活用した人工知能との一体化によってもたらされる新たな可能性とは何か、説明することができる。
③　デジタル文化遺伝子というアイディアについて説明することができる。

３．課題

①　デジタル文化遺伝子の重要な役割とは何か、800字で説明しなさい。

４．プレゼン資料

人工知能（AI)とデジタルアーカイブの現状と未来

５．動画資料

６．テキスト

第８講_人工知能特講_テキスト（出典参考付）

第9講　ＡＩと人間の学び

赤堀侃司（東京工業大学名誉教授）

１．何を学ぶか

第１次ＡＩブームから第２次ＡＩブームへと移り変わり、生成ＡＩを活用する人間の学びに変化が生じています。これからの私たちの学びに必要となる７つの資質能力とＡＩについて学びます。

２．学修到達目標

①　第１次ＡＩブームから第２次ＡＩブームへと移り変わり、変化した生成ＡＩの学びについて説明することができる。
②　生成AIの発展により、私たちの学びに求められる７つの資質能力について説明することができる。

３．課題

①　生成AIの進化から、これからの私たち人間の学びに求められる資質能力について説明しなさい．

４．プレゼン資料

プレゼン資料（赤堀先生）

５．動画資料

６．テキスト

第９講_人工知能特講_テキスト

７．資　料

１．AIと人間の学び壁の向こうで答えているのはAIか人か? (単行本）発売日 ‏ : ‎ 2022/3/31

第10講　人とAIの学習研究から考えるこれからの教育　

益川弘如（聖心女子大学教授）

１．何を学ぶか

人はどのように学ぶのか、また、どのようなときに深く学ぶのかという認知科学の知見に基づき，人の学びと人工知能やＡＩがつくり上げていく知能を比較することで、AIとの共生時代である今、人間としての「価値ある学び」やそれらの活用による私たちの学びの変容について学びます。

２．学修到達目標

①　AI時代における「価値ある学び」について説明することができる。
②　人工知能や生成AIを活用した際の人間の学びの変容について説明することができる。
③　生成AIを活用した具体的な授業事例から、学習観や授業観をとおして私たちの学びの本質を説明することができる。

３．課題

①　AI時代における「価値ある学び」とデジタル化された情報との関係について説明しなさい．
②　人工知能や生成AIの効果的な活用と私たちの学びの変容について説明しなさい．

４．プレゼン資料

プレゼン資料（益川先生）

５．動画資料

６．テキスト

第10講_人工知能特講_テキスト

第11講　生成ＡＩと学習コンテンツ　

澤井進（岐阜女子大学特任教授）

１．何を学ぶか

人工知能ＡＩは社会のあらゆる分野に影響を与え始めており、現在「生成ＡＩ世代が日本をどう変える！」と言われています。というのも現在大学で学んでらっしゃる学生さんは大体宿題を作ったり宿題を書いたり論文を作ったりする時に生成ＡＩを使われます。そういう意味で生成ＡＩを含む超ＡＩの発展は教育分野にも大きな影響を与え従来の教育方法では対応できない新たな課題が生じています。

２．学修到達目標

①　超ＡＩ世代と２つの超ＡＩ世代教育について説明できる。
②　３つある生成ＡＩ世代用学習コンテンツを説明できる。
③　体験学習と個別学習の学習コンテンツおよびその他の要素について、事例を挙げて説明できる。

３．課題

①　生成ＡＩを活用してどのような学習コンテンツを作成したら良い授業になるか考察し、あなたの考えを８００字以内で説明しなさい。

４．プレゼン資料

第１１講　「生成ＡＩと学習コンテンツ」

５．動画資料

６．テキスト

第１１講　「生成ＡＩと学習コンテンツ」テキスト

第12講　教師あり学習を用いたＡＩ倫理　

澤井進（岐阜女子大学特任教授）

１．何を学ぶか

現在の第４次ＡＩブームでは、自動運転や画像診断など私たちの暮らしにＡＩ技術が急速に入り込んできています。２１世紀の基幹テクノロジーとされるＡＩとどう付き合い、その活用をどこまで許容していくのか？ＥＵではＡＩ倫理に基づく輸入規制を計画しており、日本のＡＩ倫理が問われています。

２．学修到達目標

①　ＡＩ倫理の定義と背景を説明できる。
②　ＧＩＧＡスクール構想でＡＩ倫理チャットボットが必要になった理由を説明できる。
③　ＡＩ倫理処理で用いる「教師あり学習」について説明できる。

３．課題

①　ＧＩＧＡスクール構想でＡＩ倫理チャットボットをどのように活用したら「いじめ」が減るかを考察し、あなたの考えを８００字以内で説明しなさい。

４．プレゼン資料

第１２講　「教師あり学習を用いたＡＩ倫理」

５．動画資料

６．テキスト

第１２講　「教師あり学習を用いたＡＩ倫理」テキスト

第13講　マルチモーダル生成ＡＩ共同によるＡＩ倫理処理　

澤井進（岐阜女子大学特任教授）

１．何を学ぶか

２０２３年９月２５日、新たな機能追加で、ＣｈａｔＧＰＴ（チャットGPT）がついに目と声を手に入れました。具体的には、ＣｈａｔＧＰＴに画像解析機能と音声出力機能が追加され、マルチモーダル生成ＡＩが登場しました。その後、各社のマルチモーダル生成ＡＩが開発され、マルチモーダル生成ＡＩは驚異的な発展を行っています。マルチモーダル生成ＡＩとは、異なる種類のデータを組み合わせたり、関連付けたりして処理する人工知能（ＡＩ）システムで、生成ＡＩの一種です。マルチモーダル生成ＡＩは、テキスト、音声、画像、動画、センサ情報など、複数の異なるデータの種類（脳が知覚できる様相、Ｍｏｄａｌｉｔｙ）から情報を収集し、統合して処理することで、より豊かな情報を処理し、深い理解や洞察を提供することができると言われています。

２．学修到達目標

①　マルチモーダル生成ＡＩについて説明できる。
②　３種のマルチモーダル生成ＡＩ共同による倫理問題の解決法を説明できる。
③　モーダル論理の定義を説明できる。

３．課題

①　マルチモーダル生成ＡＩのハルシネーションを防ぐにはどのようにしたら良いかを考察し、あなたの考えを８００字以内で説明しなさい。

４．プレゼン資料

第１３講　「マルチモーダル生成ＡＩ共同によるＡＩ倫理処理」

５．動画資料

６．テキスト

第１３講　「マルチモーダル生成ＡＩ共同によるＡＩ倫理処理」テキスト

第14講　超ＡＩと世界遺産　

澤井進（岐阜女子大学特任教授）

１．何を学ぶか

生成ＡＩの脅威的な進展に伴い、早ければ、2020年代後半には業務に依存しない人工汎用知能ＡGＩや、人工超知能ＡSＩが登場すると言われています。

２．学修到達目標

①　ＡＩを超える世代教育の必要性を説明できる。
②　世界遺産の事例で先人がどのような文字で「知」を継承したか説明できる。
③　マルチモーダル生成ＡＩの活用事例が説明できる。

３．課題

①　世界遺産の謎を解明するには超ＡＩをどのように活用したら良いかを考察し、あなたの考えを８００字以内で説明しなさい。

４．プレゼン資料

第１４講　「マルチモーダル生成ＡＩと世界遺産

５．動画資料

６．テキスト

第１４講　「マルチモーダル生成ＡＩと世界遺産テキスト

第15講　ＡＩを超える世代教育　

澤井進（岐阜女子大学特任教授）

１．何を学ぶか

２０２３年１２月１７日にＯｐｅｎＡＩの「超知性」誕生に備える研究チームが、ＧＰＴ－２（弱いＡＩ）モデルで、ＧＰＴ－４のように強力なＡＩ（強いＡＩ）を制御する方法を説明しました。ＯｐｅｎＡＩは、人間よりもはるかに賢いＡＩである「超知性」が２０３３年までの１０年間で開発されると推測しており、「スーパーアライメントチーム」を立ち上げ、超知性を制御するための研究が行われています。

２．学修到達目標

①　マルチモーダル生成ＡＩから発展した２種の「超ＡＩ」を説明できる。
②　「ＡＩを超える世代教育」の狙いと授業の仕方を説明できる。
③　超ＡＩとデジタルアーカイブの役割を説明できる。

３．課題

①　超ＡＩとデジタルアーカイブを活用してどんな社会、そしてどんな未来を実現したいかを考察し、あなたの考えを８００字以内で説明しなさい。

４．プレゼン資料

第１５講　「ＡＩを超える世代教育」

５．動画資料

６．テキスト

第１５講　「ＡＩを超える世代教育」テキスト

資料

１．2024版人工知能概論_テキスト

2024年10月16日

【公開講座】ＡI（人工知能）講座　～AI（人工知能）最前線～

岐阜県私立大学地方創生推進事業, Multi Campus One Digital University, 大規模公開オンライン講座（MOOC), 公開講座

ＡI（人工知能）講座　～　AI（人工知能）最前線　～

趣　　旨：超スマート社会（Society 5.0）の実現に向け，AIを活用して社会課題を解決し，新たな価値を創造できる人材の活躍が期待されている．世界的にAI人材不足が深刻化するなか，各企業の間で優秀なAI人材の争奪戦が行われており，AI人材育成に対するニーズが高まっている．ここでは，次のような内容でAI人材育成を行う。